ИИ-АГЕНТЫ ДЛЯ БИЗНЕСА

AI‑агенты
в ваших системах

Диагностика и Прототип за 2 недели — бесплатно.
20 лет опыта команды. Любая задача. Любое железо.

Scroll
A2 Labs
Диагностика процесса и Прототип — бесплатно ●
Claude Code: 5–10× быстрее классики ●
20 лет опыта команды ●
Меряем процесс, а не скорость агента ●
Эффект — в днях, рублях за заявку и переделках ●
Selfhost LLM — данные в вашем контуре ●
Дистрибуция · производство · логистика · страхование · контакт-центры · клиники ●
Compliance-ready: 152-ФЗ ●
Любое железо. Любой российский ЦОД ●
NDA с первого дня, код — ваш с момента запуска ●
Ваш внешний AI-отдел ●
Диагностика процесса и Прототип — бесплатно ●
Claude Code: 5–10× быстрее классики ●
20 лет опыта команды ●
Меряем процесс, а не скорость агента ●
Эффект — в днях, рублях за заявку и переделках ●
Selfhost LLM — данные в вашем контуре ●
Дистрибуция · производство · логистика · страхование · контакт-центры · клиники ●
Compliance-ready: 152-ФЗ ●
Любое железо. Любой российский ЦОД ●
NDA с первого дня, код — ваш с момента запуска ●
Ваш внешний AI-отдел ●
Кто мы

20 лет
опыта команды

Ваш внешний AI-отдел. Ускоряем процессы целиком, а не отдельные шаги: меряем, где работа стоит в очереди, ставим агента туда, где выигрывает весь процесс, и ведём его в эксплуатации. Агент работает внутри ваших систем, данные — в российских облаках или у вас.

5–10×
Ускорение Claude Code / Codex
Новейшие LLM
в вашем контуре, включая selfhost
Отрасли
Ритейл · Банки · Медицина · HoReCa · Логистика · Телеком · Энергетика
152-ФЗ
Compliance-ready
Модели и инструменты Anthropic Модели и инструменты OpenAI Qwen DeepSeek YandexGPT Yandex Cloud VK Cloud 152-ФЗ Российские ЦОД 1С AmoCRM Bitrix24 RetailCRM Directum iiko
Доказательства

Чем мы это
подтверждаем

Один проект разобран по шагам: задача, маршрут обработки, наши цифры. Рядом — отраслевой опыт основателей.

Кейс · B2B-дистрибуция · 2026
Обратную связь разбирали руками — и не всю

Отзывы и жалобы приходили из разных каналов, а сводный отчёт собирали в таблице вручную — долго и нерегулярно. Собираем контур, где поток разбирается сам, а люди отвечают клиентам, а не сводят таблицы.

8
недель — наш план внедрения: четыре спринта по две недели
4
модуля в одном контуре: сбор, AI-разбор, KPI, аналитика
96,4 %
покрытие кода бэкенда, 4 282 зелёных автотеста
Заказчик обезличен по NDA: ни его названия, ни его показателей. Все цифры — наши, из репозитория проекта.
Смотреть кейс целиком →
Опыт команды
20 лет
с 2007 года — в продуктах, CRM и лояльности, корпоративных внедрениях, вне A2 Labs
Ритейл и лояльность
50+ проектов для федеральных сетей: «Магнит» (платформа лояльности с нуля за 6 месяцев), О’КЕЙ, «Дикси», «Виктория», Мираторг, Hoff, Starbucks в России; программы на 100 млн участников в базе (40 млн активных) и до 150 тыс. запросов в минуту
Продукты с нуля
Каршеринг «Рули» для Департамента транспорта Москвы: от CustDev до 20 000+ скачиваний, партнёры ВТБ и VK; продукт ML-рекомендаций для ритейла (+2–3 % к обороту сети); CPO iiko — стратегия CRM и лояльности
Медицина и сервис
Инвитро и МЕДСИ: интеграционная шина на 20+ систем, CRM и лояльность на 1 000+ офисов, крупнейшее внедрение Dynamics CRM Unified Service Desk в России
Корпоративный СЭД
Руководитель проектов внедрения СЭД: ВСМ (группа РЖД), «Билайн», МОЭК (группа «Газпром»)
Это опыт людей, а не портфолио компании: проекты сделаны вне A2 Labs.
Задачи

Почему эффект от ИИ
не виден в процессе

Сотни заявок в месяц обрабатывают руками, а там, где ИИ уже пробовали, эффекта не видно. Дело обычно не в модели: ускорили не тот шаг, не записали точку отсчёта, поставили ИИ туда, где хватило бы правила.

01
Узкое место
Шаг ускорили — процесс нет
Бот отвечает за секунды, а заявка всё равно идёт пять дней: очередь переехала на проверку, склад или согласование.
02
Нет цифр
Эффект нечем доказать
Никто не записал, сколько процесс занимал и стоил до ИИ. В конце пилота спорят ощущения, а не цифры.
03
Куда ставить
Непонятно, куда ставить ИИ
Кажется, что везде. На деле процесс стоит в одном-двух местах, и не всегда там нужен ИИ.
04
Регуляторика
Данные нельзя отдавать наружу
152-ФЗ, персональные данные и требования службы безопасности закрывают путь к импортным сервисам. Нужен ИИ, который работает в российском облаке или в вашем контуре.
Процесс

Три шага
до результата

Шаг 01
Диагностика процесса и Прототип
Около двух недель разбираем один процесс от входа до результата: сколько он занимает и стоит, где работа ждёт, где возвращается на доработку. Гипотеза узкого места — к третьему дню; проверяем, куда переедет очередь, если его снять. По каждому шагу решаем: убрать, поправить без ИИ, дать сотруднику помощника или поставить агента. Прототип собираем параллельно, с четвёртого дня. В конце — работающий Прототип на шаге, который больше всего даёт процессу, и расчёт эффекта для всего процесса. Если узкое место снимается правкой маршрута — покажем правку и расчёт. Бесплатно и без обязательств.
Около 2 недель Замер процесса Узкое место Рабочий Прототип Бесплатно
Шаг 02
Пилот или сразу запуск
По вашему выбору. Пилот — агент на одном участке на реальном потоке за 3–4 недели, 300 000–900 000 ₽. Оцениваем его по метрике процесса, которую записали до старта: сквозное время, стоимость заявки, доля переделок. Или сразу запуск боевой системы в вашем контуре — от 150 000 ₽ в зависимости от направления, ИИ-агенты — от 400 000 ₽.
Пилот — по желанию 3–4 недели Запуск от 150 000 ₽ Ваш контур
Шаг 03
Сопровождение и развитие
После запуска узкое место сместится — так устроен любой процесс. Ведём агента под SLA, каждый месяц показываем ту же метрику процесса и где теперь узкое место, предлагаем следующий шаг — от 50 000 ₽ в месяц; развитие — отдельной сметой. Или передаём систему вашей команде с кодом и документацией.
От 50 000 ₽/мес SLA Развитие — по смете Lifecycle
Начать сейчас

Диагностика
и Прототип

Расскажите о процессе — замерим его и примерно через две недели покажем работающий Прототип там, где выигрывает весь процесс. Бесплатно и без обязательств.

~2
недели до работающего Прототипа
0 ₽
диагностика и Прототип
Получить Прототип →
Преимущества

Почему A2 Labs

Одна команда и одна метрика процесса — от диагностики до эксплуатации. Агент работает в вашем контуре.

📊
Меряем процесс, а не агента
Эффект считаем в днях, рублях за заявку и доле переделок. До пилота записываем эту метрику, в пилоте и затем в ежемесячном отчёте показываем её же. Если на шаге ИИ не нужен — так и скажем.
5–10×
Скорость разработки
Claude Code ускоряет написание кода в 5–10 раз относительно классической разработки. Поэтому работающий Прототип успеваем собрать за время бесплатной диагностики, а не после договора.
🔒
Данные в вашем контуре
Selfhost LLM на Yandex Cloud или вашем сервере. Никаких данных за рубеж. Работаем в рамках 152-ФЗ и корпоративных требований безопасности.
∞
Любой софт — любое железо
1С, AmoCRM, Bitrix24, iiko, RetailCRM, Directum и другие — агент работает внутри ваших систем, менять их не нужно. Российское облако, ваш сервер или ваше оборудование.
4
Команда из четырёх ролей вместо отдела
Deployment Strategist, Forward Deployed Engineer, AI Platform Engineer, AgentOps Engineer — команда собрана под жизненный цикл агента, а не под этапы разработки. Одна команда от диагностики до эксплуатации — работа не передаётся «через стену». Как это устроено →
Интеграции

Работаем с вашим окружением

Агент работает там, где уже работают люди, — в 1С, CRM, почте, контакт-центре. Системы не меняем; меняем только то, что тормозит процесс.

1С
AmoCRM
Bitrix24
RetailCRM
iiko
Directum
Yandex Cloud
VK Cloud
YandexGPT
Модели и инструменты Anthropic
Модели и инструменты OpenAI
Qwen
DeepSeek
Услуги

6 направлений —
один принцип

Каждое начинается с замера процесса. Диагностика и Прототип — бесплатно; цена ниже — за запуск, точную смету даём после диагностики.

→
01
ИИ-агенты
Агенты для заявок, обращений и документов — там, где они сокращают путь от входа до результата. Работают внутри ваших систем; модель — YandexGPT, Qwen, DeepSeek или локальная.
от 400 000 ₽
→
02
Чат-боты / API
Бот принимает заявку или вопрос в мессенджере, на сайте или по телефону и передаёт в 1С или CRM уже разобранным. Голосовые и текстовые ассистенты, интеграции через API и MCP.
от 150 000 ₽
→
03
Автоматизация
Убираем ручную работу из процесса и сокращаем его цикл. Системы связываем любые — 1С, CRM, почта, таблицы, — а где нужно решение по смыслу, ставим агента.
от 180 000 ₽
→
04
Внутренние инструменты
Помощник сотруднику на шаге, где ошибка дорогая; расширения CRM и порталы — чтобы работа не ждала в почте и таблицах.
от 250 000 ₽
→
05
Аналитика / дашборды
Сквозное время, очередь по этапам и стоимость заявки — на одном экране из 1С, CRM и таблиц. Прогнозы на данных вашего бизнеса.
от 200 000 ₽
→
06
Приложения
Веб- и мобильные приложения, MVP для ваших клиентов и сотрудников — от идеи до работающей версии в вашем контуре.
от 500 000 ₽
→
Отдельная услуга
Эксплуатация ИИ-систем другого подрядчика
Берём в эксплуатацию ИИ-агента или бота, которого сделал другой подрядчик или ваша команда. Сначала меряем, ускоряет ли он процесс целиком, потом доводим до прода и ведём под SLA.
от 60 000 ₽ в месяц
Подписка

Сопровождение
после запуска

Контракт на жизненный цикл решения. Каждый месяц показываем ту же метрику процесса, что записали до старта, и где теперь узкое место. Развитие — отдельной сметой.

Старт
0 ₽/мес
самостоятельная поддержка

Передаём код, документацию и метрику процесса с порогами — систему поддерживает ваша команда.

Рекомендуем
Плюс
от 50 000 ₽/мес
сопровождение под SLA

SLA на инциденты до 24 ч, консультации. Каждый месяц — отчёт: та же метрика процесса, где теперь узкое место и какой шаг дальше. Развитие — отдельной сметой.

Pro
Индивидуально

Персональный SLA и плановое развитие: ежемесячный отчёт по метрике процесса, следующие шаги — по согласованной смете, в нужном вам объёме и темпе.

Начать проект

Расскажите
о задаче

Опишите процесс: что приходит на вход, что должно получиться на выходе и сколько это занимает сейчас. Замерим его вместе с вами и в конце диагностики покажем работающий Прототип. Около двух недель, без обязательств с вашей стороны.

✓
Диагностика и Прототип — бесплатно
Около двух недель: находим узкое место процесса, в конце — работающий Прототип на ваших данных.
🔒
NDA с первого дня
Подписываем соглашение о конфиденциальности перед началом работы.
⚡
Ответ за 1 рабочий день
Свяжемся, уточним процесс и предложим план диагностики.
Вопросы

Часто задаваемые
вопросы

Диагностика и Прототип — наш способ показать работу на вашем процессе и ваших данных, а не на презентации. Claude Code ускоряет разработку в 5–10 раз, поэтому Прототип мы успеваем собрать за время диагностики. Дальше решаете вы: пилот, сразу запуск или пауза. Скрытых условий нет.
Потому что ускорить один шаг легко, а процесс от этого часто быстрее не становится: очередь переезжает на следующий шаг. Если шаг занимает 20% сквозного времени и мы ускоряем его в 10 раз, весь процесс ускорится лишь в 1,22 раза — то есть на 18%. Даже в ИТ эффект устроен похоже: по оценке эксперта в «Ведомостях» (март 2026), разработчики с ИИ экономят до 20–40% времени на типовых задачах, а релизы ускорились максимум на 5–10%. Поэтому сначала меряем процесс целиком и ставим агента туда, где выигрывает весь процесс. Иногда хватает правки маршрута — тогда так и скажем. Подробный разбор — в статье «ИИ ускорил шаг, а процесс — нет».
Диагностика — не платное заключение, а бесплатный первый шаг, около двух недель. По итогам вы получаете: паспорт процесса, карту «как есть» и цифры «до» по шагам; узкое место и куда переедет очередь, если его снять; решение по каждому шагу — убрать, поправить без ИИ, дать сотруднику помощника или поставить агента; расчёт эффекта для всего процесса; работающий Прототип с протоколом испытания; критерии пилота, план и цены.
Это модель работы: вместо разовой разработки вы получаете постоянную команду, которая запускает решение, поддерживает и развивает его — как собственный AI-отдел, только без найма.

ИИ-агент — не проект, а система, которая живёт. Поэтому команда собрана не под этапы разработки, а под жизненный цикл агента — четыре роли, как у ведущих ИИ-компаний во внедрениях у корпоративных заказчиков:
Deployment Strategist (стратег внедрения) — разбор процесса на диагностике и Прототип на ваших данных за ~2 недели;
Forward Deployed Engineer (инженер продакшна) — запуск боевой системы в вашем контуре: интеграции, ограждения, приёмочные тесты;
AI Platform Engineer (инженер платформы) — модели, платформа, тиражирование решения на новые задачи;
AgentOps Engineer (инженер эксплуатации) — эксплуатация, качество ответов, стоимость день за днём.

Роли не передают работу «через стену»: одна команда, одно понимание вашей задачи. Диагностика с Прототипом — бесплатно, дальше по вашему выбору пилот или сразу запуск и ежемесячное сопровождение.
Назвать процесс и его владельца — человека, который может менять маршрут на своём участке. Дать обезличенную выгрузку статусов из вашей системы за 3–6 месяцев или 30–50 реальных заявок с отметками времени. Найти час владельца процесса и 2–3 коротких интервью с теми, кто его выполняет. Остальное — наша работа.
Диагностика процесса — около двух недель, бесплатно. Deployment Strategist (стратег внедрения) разбирает процесс: гипотеза узкого места — к третьему дню, Прототип собираем параллельно с четвёртого и в конце показываем его работающим на обезличенном образце ваших данных. Дальше вы решаете, продолжать ли: пилот на одном участке за 3–4 недели (по желанию) или сразу запуск. Запуск боевой системы — от нескольких недель до квартала в зависимости от объёма и интеграций; срок называем после диагностики и фиксируем в договоре.
Только российские ЦОД — Yandex Cloud, VK Cloud, выделенные серверы — или ваш контур. Модель подбираем под задачу: YandexGPT, Claude API, открытые и локальные LLM (GPT-OSS и другие). Персональные данные обрабатываем только в российском контуре и на локальных моделях: они не покидают Россию. Работаем по 152-ФЗ. Прототип размещаем на нашей инфраструктуре бесплатно; при запуске переносим в ваш контур.
Исходный код передаётся вам с момента запуска. Мы подписываем NDA и договор о передаче прав.
Тем, что меряем процесс, а не агента: до пилота записываем метрику процесса — сквозное время, стоимость заявки, долю переделок, — в пилоте и затем каждый месяц после запуска показываем её же. Честно говорим, где ИИ не нужен и хватит правки маршрута. Одна команда из четырёх ролей ведёт агента от диагностики до эксплуатации, а не сдаёт проект и уходит. 20 лет опыта команды — в ритейле, HoReCa, логистике, телекоме и медицине. Исходный код — ваш с момента запуска, данные — в вашем контуре.
Диагностика процесса и Прототип — бесплатно. Дальше по вашему выбору: пилот на одном участке за 3–4 недели — 300 000–900 000 ₽ или сразу запуск по фиксированной цене — от 150 000 ₽ в зависимости от направления, ИИ-агенты — от 400 000 ₽. После запуска — сопровождение под SLA от 50 000 ₽ в месяц; развитие — отдельной сметой. Эксплуатация ИИ-системы другого подрядчика — от 60 000 ₽ в месяц. Ориентиры по направлениям — в разделе «Услуги», точную смету даём после диагностики.